¿Qué es
HR Analytics?
HR Analytics son un conjunto de técnicas para la mejora de la gestión del capital humano a través de las mediciones.
🔎 Generalmente se realizan análisis de bancos de datos de recursos humanos y otros repositorios, que nos ayudan a controlar variables críticas de negocio, tales como el nivel de desempeño conseguido, el absentismo, atraer, retener y desarrollar al personal que aporte más valor a la empresa, etc.
People Analytics o Workforce Analytics es una disciplina que utiliza datos para comprender y mejorar el capital humano de una organización. Los datos pueden provenir de una variedad de fuentes, incluyendo:
Sistemas de información de recursos humanos: datos personales, desempeño, formación y compensación.
PMS
Sistemas de gestión del rendimiento: objetivos, resultados y evaluaciones continuas.
Sistemas de gestión de aprendizaje: cursos completados, calificaciones y resultados de formación.
Encuestas
Sistemas de encuestas y sondeos: recopilación de opiniones y experiencias de los empleados.
TIPOS DE ANÁLISIS
- Análisis históricos: Comprender tendencias pasadas y patrones de comportamiento.
- Análisis predictivos: Predecir futuros resultados o comportamientos estratégicos.
Los análisis históricos y predictivos mejoran la gestión del capital humano de diversas maneras:
SOLUCIONES POPULARES
Herramientas líderes como SuccessFactors, Workday, SAP HR, Taleo y nuestra solución estratégica: Softmetry.
Desarrollamos informes específicos para áreas críticas:
- ✔ Selección
- ✔ Capacitación
- ✔ Rendimiento
- ✔ Relaciones laborales
- ✔ Compensación
- ✔ Eficiencia Capital Humano
- ✔ Salud y seguridad
- ✔ Factores críticos…
En metodologías de gestión por objetivos como Agile, resulta fundamental el soporte con este tipo de analíticas.
Bibliografía relacionada: HR Analytics
Libros de Referencia en HR Analytics
Selección de títulos esenciales en español para la gestión de capital humano basada en datos.
HR Analytics. Teoría y práctica para una analítica de recursos humanos con impacto
Por ESIC Editorial
«Toda innovación técnico-metodológica en la moderna gestión de recursos humanos ha sufrido en sus inicios el etiquetado de moda…»
Este libro proyecta el enfoque data driven como un elemento clave inmediato. Analiza desde los modelos de referencia hasta la comunicación de resultados y casos de éxito.
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HR Analytics: gestión de personas, datos y decisiones
De Juan M. Bodenheimer
«HR Analytics no es una moda… permite demostrar el impacto que provoca el buen manejo de los recursos humanos en el negocio.»
People Analytics: Analítica y datos para Recursos Humanos
De Eduardo Valencia
Se centra en el 70% del presupuesto dedicado a nóminas y formación, recurriendo a la ciencia de datos para evitar riesgos e intuiciones.
Guía práctica para problemas comunes, desde contratación hasta motivación.
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
By Dr Martin Edwards (Inglés)
Marco claro para entender técnicas estadísticas avanzadas usando SPSS y R. Incluye análisis de compromiso, desempeño y rotación.
Explora estas lecturas para transformar tu departamento de Recursos Humanos en una unidad estratégica guiada por la evidencia.
P.D. Si te interesa la medición en recursos humanos a través de ratios, disponemos de un curso online, que va por 9ª edición. Y que resulta un total éxito según sus asistentes. En el enlace puedes consultar los temarios y realizar la matriculación.
Enhorabuena por su artículo, muy interesante. Soy estudiante de HR Analytics & People Data Analytics, y estaba buscando info adicional para un trabajo.
Por aportar algo desde mi punto de vista a su artículo, pienso que la gestión de personas basada en el análisis de datos es fundamental para el éxito de cualquier compañía.
Los datos nos permiten conocer mejor a nuestros empleados, sus necesidades, sus habilidades y su rendimiento. Esta información nos ayuda a tomar mejores decisiones en materia de reclutamiento, formación, desarrollo, compensación y retención.
En la gestión moderna de las grandes corporaciones, es importante contar con profesionales con conocimientos y experiencia en análisis de datos, finanzas, recursos humanos y derecho laboral.
Estos profesionales son capaces de interpretar los datos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones.
Muchas gracias Sara por leernos y comentar. Realmente aportaciones como la suya enriquecen los contenidos. Un saludo!